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2030年,中国会成为AI的全球领导者吗

在昨天的2019年世界人工智能大会上,马云和马斯克进行了精彩的“两匹马的对话”。当谈到特斯拉在中国的工厂时,马斯克说:“我从未在其他地方见过如此快速的发展。我真的认为中国将是未来。” 你们真棒!“

人工智能近年来在中国实在太受欢迎了。大工厂已经集结了大量人工智能团队,并投入了大量资源。作为人工智能初创企业,师旷也将在香港上市

中国人工智能发展的现状是什么?放眼世界,它处于什么位置?最近,《自然》发表了一篇文章《中国人工智能2030年能领先世界吗》,从人工智能的学术影响力、人才状况、发展前景和政策制定等方面分析了中国人工智能的现状和未来。

中国幅员辽阔,有望成为世界上最大的经济体,引领人工智能产业。

2017年,中国政府将2030年定为中国成为人工智能全球领导者的最后期限。 初步计划是到2020年实现中国人工智能在世界上的领先水平,包括深入研究人工智能基础理论,使中国成为顶尖人工智能科学家的理想之地。

中国庞大的人口推动了人脸识别技术的发展

随着2020年的到来,人工智能在中国正经历着巨大的变化 中国留住本土人才的能力也在改变。政府已经成功地实施了一些政策来留住本地人才。此外,我们的主要竞争对手美国由于其外交和贸易关系的恶化,间接地使本土人才更愿意留在国内。

“如果美国失去对外开放的优势,它将面临将杰出人才推向包括中国在内的竞争对手的风险 芝加哥智库保尔森基金会的人工智能分析师乔伊童丹马说

但是计划的实施并不总是一帆风顺的。阻力包括缺乏人工智能软件开发的理论研究和中国投资者对基础研究的漠不关心。

研究人员说,成为人工智能的全球领导者不仅仅是与美国的象征性竞争 人工智能有望在医疗、交通和通信领域取得进展。在这些领域取得突破性进展的国家可以为人民创造理想的生活,并寻求更大的福利。

“毫无疑问,中国将人工智能视为时代的核心技术,并希望在这方面超越美国 牛津大学人类未来研究所的杰弗里丁说,他正在中国研究人工智能的发展

该计划于2017年启动,名为《新一代人工智能发展规划》 《规划》刺激了地方政府和民营企业投资人工智能,并出台了大量相关政策。

中国正在努力取得进步。 西雅图的艾伦人工智能研究所以最高的学术引用率分析了微软的人工智能论文。他们发现,中国作者在排名前10%的论文中的比例稳步上升,在2018年达到26.5%的峰值,而在美国这一比例下降到29% 如果这种现象继续下去,中国明年可能会超过美国。 其他数据显示,中国作者人工智能论文的平均引用率持续上升,高于世界平均水平,但仍落后于美国。 “”中文作者对人工智能论文的平均引用率已超过世界平均水平,但低于美国。

郑南宁,Xi交通大学人工智能与机器人研究所教授,表示中国拥有世界领先的计算机视觉、语音识别和自然语言处理公司,如上塘科技、云智胜、HKUST迅飞和师旷科技。

但是中国在人工智能软件工具方面仍然落后 由美国学者和公司联合开发的开源平台TensorFlow和Caffe受到业界和学术界的广泛欢迎。它们可用于设计、构建和训练算法以实现人工智能。 而百度的开源平台桨被用来实现人工智能产品的快速发展

硬件也落后了 大多数高端芯片由美国制造商提供,如Avida、英特尔、苹果、谷歌和美国超级功率半导体 我们仍然缺乏设计人工智能系统内置芯片的专业知识。

郑教授还表示,中国可能需要5到10年的时间才能赶上美国和英国的基本理论创新和算法水平,但它将永远迎头赶上

柏林智库墨卡托中国研究中心的政治科学家克里斯汀施库普费尔(Kristin Shi-Kupfer)表示,基础理论研究的推广将是中国人工智能长期目标的关键。 如果机器学习领域没有实质性的突破,中国的人工智能将停滞不前。

对我们来说,取得进步最重要的事情之一是留住人才,他们会带来更多的希望。 根据该行业和学术界联合发布的《2018年中国AI发展报告》,截至2017年底,中国已成为人工智能科学家和工程师的第二大家园,有18200名专业人员留在中国 一个是美国,大约有29,000人。 然而,中国顶尖人工智能人才(所谓顶尖,即由H指数定义的高产高引用率科学家)的数量在世界排名第六。

在过去的十年里,中国发表的人工智能论文和专利数量位居世界第二,但进入前10%的比例低于其他人工智能领先国家。

马云曾经说过,计算机科学家通常在美国接受培训,然后留在那里为全球科技公司工作。

然而,情况似乎正在改变 中国的人工智能机构正在吸引这些人才回来高薪工作。 例如,在郑教授的机器人中心,一些教授的收入是其他教授的2到3倍

郑教授表示,他的机器人中心为学者提供了一个更完整的评价体系,直接奖励高产学者。 与此同时,他开发了一个绕过传统流程的招聘系统,帮助学者快速组建团队。 目前,西部交通大学已经开设了人工智能本科课程。

丁表示,虽然腾讯、百度和阿里巴巴无法与谷歌和微软等美国公司相比,但它们仍然可以代表人工智能行业的领导者。这三家核心技术公司不断增长的专业知识使得中国有可能在2020年拥有高端人工智能公司

CB Insights,一家世界知名的风险投资研究机构表示,中国目前至少有10家私人人工智能初创企业,价值超过10亿美元,其中包括为客户提供人脸识别技术的尚唐科技(Shang Tang Technology)。

马云说人口众多是中国的一大优势。它可以创造大量潜在的劳动力机会,并为人工智能算法培训提供特殊的快捷方式 例如,我们有足够的病人信息来训练算法和预测疾病 今年2月,一些中国学者表示,他们的自然语言处理系统已经能够以相当于经验丰富的儿科医生的准确度诊断常见的儿童疾病,他们的数据集包括了同一家医院近60万名儿童的身体状况信息。 然而,在国外很难获得这样的数据集。

如果中国想在人工智能领域创造全球影响力,管理方法也非常重要。 优秀的管理体系可以使中国企业赢得商业信誉,并在学者之间建立友好的合作关系。 像许多其他国家一样,中国已经为人工智能的发展和应用制定了道德准则。 如果中国公司没有一个好的管理系统,他们将无法获得全球数据。公平竞争符合商业利益。

6月,新一代人工智能治理国家委员会发布了人工智能治理的八项原则:和谐与友谊、公平与正义、宽容与共享、尊重隐私、安全与可控性、分担责任、开放合作和敏捷治理 丁磊表示,这八项原则符合经济合作与发展组织(经合组织)5月发布的人工智能国际原则。

然而,道德标准因地区而异。 例如,中国因使用人脸识别技术追踪维吾尔人而受到人权活动人士的批评。 即便如此,中国并不是唯一一个使用人工智能执法的国家,使用人脸识别技术追踪嫌疑人也是联邦调查局的一种调查手段。

每个人都非常关心算法是如何做出决定的,但是仍然没有一致的答案。因此,像其他国家一样,中国也致力于解决这个问题。 欧盟《一般数据保护条例》允许用户向算法询问日常生活决策 马云评论道:这是人工智能管理的一个好例子

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https://www.nature.com/articles/d41586-019-02360-7

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