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扎实推动人工智能落地

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2019年被认为是人工智能着陆的关键节点。推进人工智能着陆,我们应该如何行动?

许多受访专家表示,未来,人工智能将加速与经济和社会各个领域的融合,并有望塑造新的格式。

目前,人工智能与交通,医疗,金融,教育等领域相结合,使人们的生活更加智能。清华大学数据科学研究所常务副校长韩义伟说,安全是交通出行的痛点之一。清华数据科学研究所的团队与贵州合作,试图利用人工智能,大数据等技术来收集和分析动态数据以及统一调度。这些措施已经实现了对危险点的预先判断和指导,并提高了旅行的安全性。

但是,在某些领域,技术需要进一步改进以为行业提供足够的支持。网易高级副总裁兼网易首席执行官周峰表示,教育应该更加聪明,它依赖于一系列基本技术,例如计算机视觉和自适应学习算法。

周峰认为,在人工智能的推动下,中国具有数据和市场规模的优势,但在基础技术和基础研究方面,与行业高层仍存在一定差距。要加强行业合作,共同突破技术瓶颈。

加速人工智能的产业化,从源头上发现真正有价值的问题。 “创新应该来自实际的市场需求。企业家应该找到人工智能的应用场景,并专注于解决行业问题。与此同时,学术界应该关注一些前沿的基本问题,并搭建行业,学术界和行业之间良好互动的桥梁。研究。”韩说。

人工智能技术和产业发展也需要尖端人才。清华大学社会学系副教授何晓斌表示,目前我国人工智能人才的培养模式有待改进。未来,应通过校企合作和跨学科培训,加强对人工智能人员的培训。此外,您可以构建大数据和人工智能学习与共享平台,让更多对人工智能感兴趣的人参与,从而形成丰富的人才库。

专家认为,一些大学鼓励学校内各个部门的跨界整合,并且已经产生了许多良好的研究成果。高校应该鼓励跨界研究,使不同学科相互碰撞,充分利用智力资源。

“包括人工智能和大数据在内的新技术及其带来的变化,需要相应地调整管理机制。在确保风险可控的前提下,尽可能留出创新的空间韩说。

《人民日报》(2019年10月21日,第19版)

(编辑:郑铮,庄宏英)

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